Databricks entegrasyonu

Databricks entegrasyonuyla operasyon verileriniz lakehouse’unuza ham ve işlenmiş tablolar olarak akar. Talep tahmini ve müşteri modelleme gibi ML çalışmalarınız gerçek ticaret verisiyle beslenir.

Ücretsiz deneyin Demo talep edin

Kredi kartı istenmez · deneme ilk mağazanızı bağladığınızda başlar.

Güncellendi: 6 Kasım 2026

Ne işe yarar

Databricks kullanıcısı notebook, model ve veri hattıyla çalışır. ML’de model kadar veri hattı da emek ister. Ticaret verisinin lakehouse’a düzenli akması, veri bilimcinin hazırlık işini azaltır.

Delta tablolarına yükleme düzeni kurulur; bronze katmana ham olaylar, isteğe göre silver şemalara işlenmiş veri aktarılır. Model tarafı tamamen sizdedir.

Yekuna, pazaryeri entegrasyonu ve e-ticaret operasyon panelidir. Trendyol, Hepsiburada, n11, kendi siteniz, stok ve siparişler tek panelden yönetilir.

Kurulum

Databricks nasıl bağlanır?

Databricks tarafında yüklemenin yapılacağı katalog ve şema belirlenir; Yekuna için yalnız bu şemaya yazma izni tanımlanır.
Yekuna’da Entegrasyon Merkezi → Databricks seçilir ve bilgiler girilir; bağlantı kaydedilmeden önce doğrulanır.
Bronze katmana ham olayların, isteğe göre silver şemalara işlenmiş verinin yükleneceği Delta tabloları ve takvim belirlenir.
İlk yüklemeden sonra Delta tablolarındaki sipariş sayısı Yekuna paneliyle karşılaştırılır.

Kapsam

Yekuna ile hangi operasyonlar yönetilir?

Delta yükleme
Lakehouse katman düzeninize uygun akış.
Olay ve durum verisi
Hem işlem olayları hem güncel durum tabloları gelir.
ML için hazır veri
Tahmin modelleri gerçek satış, stok ve iade verisiyle çalışır.

Senaryolar

Gerçek kullanımda

Talep tahmin modelini gerçek veriyle beslemek

Örnek Mağaza’nın veri ekibi stok tükenme tahmini modeli kuruyorsa girdi olarak dışa aktarılmış CSV yerine günlük akan Delta tabloları kullanılabilir.

Kanal kuralları

Databricks Auto Loader

Databricks’in Auto Loader özelliği bulut depolamaya gelen yeni dosyaları artımlı işler ve cloudFiles adlı bir Structured Streaming kaynağı sağlar. JSON, CSV, XML, Parquet, Avro, ORC, metin ve ikili dosya biçimlerini okur; Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage ve Unity Catalog volume’leri kaynak olabilir. S3’e düşen Yekuna dışa aktarımları da lakehouse’a bu yolla alınabilir.

Kaynak: Databricks Documentation — What is Auto Loader?

Başlangıç

Databricks operasyonunuzu Yekuna ile tek panele taşıyın

Ücretsiz deneyin

SSS

Sık sorulanlar

Unity Catalog yönetişimimize uyar mı?: Yükleme, tanımladığınız katalog ve şema izinlerine göre yapılır. Erişim yönetimi sizin yönetişim modelinizde kalır.
Databricks’e yakın gerçek zamanlı (streaming) besleme yapılır mı?: Standart akış zamanlanmıştır. Olay bazlı besleme, webhook köprüsüyle kurulabilir.
Databricks bulut depolamaya düşen dosyaları okuyabilir mi?: Evet. Auto Loader, Amazon S3, ADLS, Google Cloud Storage ve Unity Catalog volume’lerine gelen yeni dosyaları artımlı işler.
Hangi tablolar gelir?: Hem işlem olayları hem güncel durum tabloları gelir; satış, stok ve iade verisi tahmin modellerinize girdi olur.

İlgili